KI-gestütztes Digital Engineering

• Beschleunigung der Engineering-Arbeit und Bewältigung der Herausforderungen durch häufig wechselnde Anforderungen.
• Siemens Teamcenter wird als PLM-System und Single Source of Truth (SSOT) für die Verwaltung miteinander verbundener Modelle eingesetzt.
• Die Modelle umfassen Geometrie, physikalische Simulationen, funktionale Maschinenstrukturen und softwarerelevante Abläufe und integrieren alle Engineering-Bereiche (Mechanik, Elektrik, Software, Daten und digitale Lösungen).
• Gut strukturierte Modelle ermöglichen die effiziente Wiederverwendung bestehender funktionaler Lösungen und eine schnellere Anpassung an sich ändernde Anforderungen.
• Sie bilden die Grundlage für KI-Lösungen, beispielsweise für die automatisierte SPS-Code-Programmierung, die sich bereits in Pilotprojekten bewährt hat.

• Umfassender digitaler Zwilling für Maschinenprojekte – umfasst Geometrie, Physik, Funktionalität und Kinematik.
• Validierung und Optimierung auf Linienebene mit Siemens Plant Simulation in der Angebotsphase für schlanke, robuste Konzepte, die den Kundenanforderungen entsprechen, wie z. B.: Zielzykluszeit, Anzahl der Transportwagen/FTS, prozessspezifischer Materialflussbedarf
• Simulationen auf Maschinenebene mit Siemens MCD für detaillierte Überprüfungen vor der Inbetriebnahme, einschließlich Bewegungsabläufen, Kollisionsrisiken, Ausnahmebehandlung und MES-Kommunikation

Digitaler Zwilling von Produktionsanlagen auf Maschinenebene durch Zusammenführung geometrischer, physikalischer, elektrischer und steuerungstechnischer Modelle.

• Automatisierungssysteme werden virtuell validiert und in Betrieb genommen, lange bevor die physische Hardware installiert ist.
• Verschiedene Plattformen wie Siemens, Beckhoff und Rexroth ctrlX werden unterstützt, wodurch Flexibilität hinsichtlich kundenspezifischer Konfigurationen gewährleistet ist.

BMG-Maschinen sammeln und liefern strukturierte maschineninterne Daten, die leistungsstarke KI-gestützte Analysen ermöglichen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Analyse von Betriebsdaten aus Anlagen („Felddaten“) ermöglicht:

• die kontinuierliche Verbesserung von technischen Lösungen und zukünftigen Anlagengenerationen
• die Gewinnung von Erkenntnissen und Empfehlungen zur Maximierung der Betriebsleistung
• die Erzielung einer maximalen Anlagenleistung im täglichen Betrieb durch die Betreiber
• die Bereitstellung von situationsbezogenen, maßgeschneiderten Serviceangeboten
• die frühzeitige Erkennung von Servicebedarf für eine proaktive Planung und minimale Unterbrechungen

• Beschleunigung der SPS-Programmierarbeiten im Engineering
• Automatische Erstellung von SPS-Programmstrukturen und -Sequenzen aus frühen Maschinenentwürfen und Ablaufbeschreibungen
• Eingebettet in den modellbasierten System-Engineering-Ansatz (MBSE), wodurch sich wiederholende, fehleranfällige Codierungsaufgaben reduziert werden
• Zuverlässige Generierung selbst komplexer Logik, vollständig abgestimmt auf Codierungsstandards
• Integration von KI-generiertem Code in bestehende Engineering-Umgebungen wie Beckhoff TwinCAT und Bosch ControlPlus

• Nahtlose Datenintegration: Alle Konstruktionsdaten sind direkt mit der funktionalen Maschinenstruktur verknüpft – wodurch Redundanzen, manuelle Datenübertragungen und Fehler vermieden werden.
• Verbesserte Datenqualität: Die zentralisierte Datenverwaltung minimiert das Risiko von Informationsverlusten bei Änderungen und gewährleistet maximale Datenintegrität.
• Effiziente Konstruktionsprozesse: Die vereinfachte Zuweisung und Wartung mechatronischer Komponenten beschleunigt die Arbeitsabläufe.
• Einzige Quelle der Wahrheit: Konsistente und eindeutige Identifikatoren für alle Konstruktionsbereiche.

• Datenintegration zur Erreichung einer umfassenden Abdeckung der gesamten BMG-Wertschöpfungskette und darüber hinaus – vom Konzept über die Detailplanung und Inbetriebnahme bis hin zu Lebenszyklusdienstleistungen.
• Einzige Quelle der Wahrheit (SSOT) für alle ingenieurtechnischen Daten.
• Klar definierte Versionen: wie spezifiziert, wie geplant, wie konstruiert, wie gebaut, wie gewartet.
• Jederzeit zugänglich zur Unterstützung von Engineering, Betrieb und Dienstleistungen.